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鋼鐵“智”變，“數”領未來。近日，在鋼鐵行業智能化轉型的浪潮中，漣鋼攜手婁底華菱云創、北科工研，以DeepSeek本地化部署為核心引擎，融合技術創新與實際應用場景，深度挖掘數據價值，推動漣鋼在質量管控、工藝改進及知識智慧化管理方面取得突破性進展，翻開了漣鋼智能化轉型的新篇章。
技術筑基-數據驅動 構建智能質控體系
依托漣鋼云數據中心高性能計算節點，漣鋼成功部署DeepSeek私有版，搭建起覆蓋全工序的質量風險預警機制與過程智能管控體系。該系統基于龐大的基礎質量數據集，充分利用DeepSeek在數據挖掘與智能預測方面的卓越能力，通過Ollama托管服務運行DeepSeek-R1，實現了Django與Vue框架的深度融合，確保了數據的雙向交互，系統分析海量工藝數據，精準預判生產風險，成功打造鋼鐵生產的“智慧大腦”。
創新落地-雙軌架構破局 效率與成本雙贏
面對硬件與網絡資源限制，項目團隊創新性采用“二級網絡跳板+本地算法協同”雙軌部署架構，以冷軋板廠為試點部署DeepSeek標準化檢查應用場景，用不到10%的部署成本實現冷軋罩式爐工藝標準化檢查的智能化升級。通過深度融合DeepSeek與圖像處理技術，運用“CV+NLU”（計算機視覺+自然語言理解）的整合技術路徑，構建了一個智能核查閉環系統。系統單次檢測效率提高60%以上，技術文件檢索速度實現80%的飛躍式提升，徹底解決人工核驗效率低、易出錯的行業痛點。
智慧賦能-知識管理與技能傳承邁入智能時代
DeepSeek深度整合融入漣鋼體系管理平臺，打造行業領先的知識資源共享樞紐。平臺基于Nomic向量化模型的RAG架構，預加載2000+工藝文檔，不僅實現對非結構化數據的自然語言檢索功能，還創新性地推出虛擬培訓導師模塊，新員工僅需通過自然語言對話，即可迅速且精確地獲取技術資源，使得新員工技能掌握周期縮短50%，解決了傳統制造業知識管理和經驗傳承的難題。
前瞻布局-十大場景攻堅鍛造全鏈條智能質控
未來漣鋼將以DeepSeek為核心，聚焦三大戰略方向：
搭建質量質控平臺：整合全工序表面質量檢測數據，實時監控過程參數趨勢，聯動工藝控制，構建“數據-決策-優化”閉環，預計減少資源浪費15%。
構建AI知識大腦：整合質量、研發、生產、銷售數據，打造行業首個鋼鐵全生命周期知識庫，賦能決策效率提升30%。
多模態場景突破：2025年，基于以DeepSeek為代表的推理模型、以Kimi為代表的語言模型、以盤古為代表的視覺模型，漣鋼將重點攻堅9大視覺檢測場景（涵蓋燒結機料面異常識別、焦罐掛鉤識別等），深化熱軋參數優化模型，推動AI在原料檢測、設備運維、工藝優化等環節的規模化應用，確保生產流程的穩定可控。
“DeepSeek不僅是工具，更是重塑生產邏輯的變革者。”未來，我們將以“AI+鋼鐵”場景創新為支點，推動漣鋼從“制造”向“智造”跨越。
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